Today and Tommorrow

  글로벌 조선·해양 산업 기술 동향 리포트 1. FGSS(Fuel Gas Supply System) 시운전 및 기술 고도화 [뉴스 01] 대한민국 | HD현대중공업 | 2026년 4월 28일 HD현대중공업은 최근 대형 LNG 운반선을 대상으로 차세대 고압 FGSS(Fuel Gas Supply System) 시운전을 성공적으로 마쳤습니다. 이번 시운전에서는 극저온 펌프의 제어 로직 최적화와 엔진 부하 변동에 따른 공급 압력의 정밀 제어 능력을 집중 점검했습니다. 특히 실제 운항 환경과 유사한 가혹 조건에서의 비상 차단 시스템(ESD) 작동 신뢰성을 입증하며, 기존 대비 에너지 소모량을 5% 이상 절감하는 성과를 거두었습니다. 시운전팀은 데이터 로깅 시스템을 통해 연료 공급 안정성을 실시간으로 모니터링하여 기술적 완성도를 높였습니다. [뉴스 02] 중국 | 헝리중공업(Hengli Heavy Industry) | 2026년 3월 15일 헝리중공업은 글로벌 선주사로부터 수주한 초대형 원유운반선(VLCC)에 탑재될 LNG DF(이중연료) 엔진용 FGSS 의 지상 시운전(Shop Test)을 완료했습니다. 이번 테스트는 연료 가스의 기화 공정과 가열 시스템의 효율성을 검증하는 데 초점을 맞추었으며, 국제 해사 기구(IMO)의 환경 규제를 충족하는 배출 가스 저감 성능을 확인했습니다. 헝리 측은 시운전 과정에서 도출된 연료 제어 밸브의 미세 조정 값을 양산 선박에 즉각 반영하기로 했으며, 이를 통해 본격적인 친환경 선박 시장 진입 가속화를 선언했습니다. [뉴스 03] 독일 | MAN Energy Solutions | 2026년 2월 10일 MAN ES는 저속 이중연료 엔진인 ME-GI 시리즈를 위한 신형 고압 FGSS 패키지 의 실선 시운전 데이터를 공개했습니다. 이 시스템은 연료 탱크 내 발생하는 증발 가스(BOG)를 효율적으로 재액화하거나 연료로 활용하는 통합 관리 시스템을 갖추고 있습니다. 시운전 결과, 연료 공급 시스템의 응답 속도가 이전 모델 대...

최근 일주일 사이 AI 업계에서는 향후 5년의 판도를 바꿀 만한 거대한 지각변동이 일어났습니다. 김덕진 IT커뮤니케이션 연구소 소장 이 분석한 핵심 내용을 블로그 이웃분들께 공유합니다. 1. 오픈AI의 역습: 이미지 2.0과 GPT 5.5 출시 이미지 2.0의 진화: 텍스트 렌더링 능력이 비약적으로 발전하여 한국어, 일본어 등을 이미지 내에 정확하게 구현합니다. 추론하는 모델: 단순 생성을 넘어 사용자의 의도를 추론하고 스스로 결과물을 수정하는 능력을 갖췄습니다. 실무 활용: 인포그래픽, 광고 스토리보드, 웹툰 제작까지 명령어 한 줄로 가능해졌습니다. 2. 구글 '제미나이(Gemini)' 생태계 확장 크롬 브라우저 통합: 유튜브 요약, 이메일 전송, 일정 등록 등을 브라우저 내에서 즉시 처리할 수 있습니다. 쇼핑 에이전트: 여러 사이트를 AI가 직접 비교하여 가성비 제품을 표로 정리해 줍니다. 3. 빅테크의 합종연행 (거대 자본과 칩 전쟁) 아마존 & 엔트로픽: 아마존이 최대 250억 달러를 투자하며 컴퓨팅 자원을 지원합니다. 구글의 전략: 자사 모델인 제미나이가 있음에도 경쟁사인 엔트로픽에 투자하며 자사 AI 반도체(TPU) 생태계를 넓히고 있습니다. 애플의 선택: 하드웨어 최적화에 집중하며, 소프트웨어 엔진은 구글과 손을 잡는 실리적인 전략을 취하고 있습니다. 💡 결론: 이제 한 회사가 독점하는 시대는 끝났습니다. 모델의 성능만큼이나 이를 뒷받침할 '컴퓨팅 자원과 반도체 칩' 을 누가 확보하느냐가 승패의 열쇠가 될 것으로 보입니다. 🔗 상세 내용 영상으로 보기: 챗GPT 5.5 출시, AI판이 또 흔들립니다

수리중 파손된 기어 문의 : 055-688-1771 / MRO사업팀 Case Study 01 Hose Reel Gear Failure – Root Cause & Recovery 1.  문제 (Problem) 잠수펌프 운용 중 Hose Reel 구동 기어 파손 발생 → 동일 설비 3대에서 반복 발생 2.  원인 (Root Cause) 현장 확인 결과,    👉  기어 백래쉬 과다 ( Excessive Backlash ) 정상 기준 대비 과도한 유격 발생 기어 tooth에 충격 하중 집중 반복 운전 중 파손 진행 3.  핵심 판단 (Key Decision) 단순 기어 교체가 아닌  👉  정렬( Alignment ) + 백래쉬 재설정이 핵심이라고 판단 추가 문제: Hose Reel 약 5톤 주요 부품 약 1.7톤 리프팅 포인트 없음 (작업 불가능 상태) 4.  조치 (Execution) 현장 조건을 고려하여: 👉  슬링벨트 + 체인블록 활용한 임시 리프팅 시스템 구성 별도 장비 없이 현장 자원 활용 분해/조립 가능 구조 확보 백래쉬 정밀 조정 수행 5.  결과 (Result)     👉 재발 없이 정상 운전 복구 문제 설비: 3대 계획 공기: 5일/대당 실제 공기:  5 일/대당 내 완료 (100% 준수) 6.  재발 방지 (Prevention Insight) 핵심 포인트:     👉  제작 단계에서 백래쉬 계측 정확도 확보 필수 설치 후 조정이 아닌 초기 세팅 품질이 수명 결정

 주제 키워드나 프롬프트만 입력하면 대본, 목소리, 배경 영상, 자막까지 한 번에 해결해 주는 '원스톱(One-stop) AI 서비스'는 현재 다음과 같은 도구들이 가장 강력합니다. 특히 2026년 현재는 단순한 자동화를 넘어 구글 Veo 나 Sora 2 같은 고성능 영상 생성 모델이 통합되어 품질이 비약적으로 향상되었습니다. 1. InVideo AI (인비디오 AI) - 유튜버가 가장 선호하는 원스톱 툴 프롬프트 한 줄로 전체 제작 과정을 자동화하는 데 가장 특화되어 있습니다. 제작 방식: "현대 선박의 자율 운항 기술에 대한 1분 쇼츠 만들어줘"라고 입력하면 끝입니다. 특징: AI가 자동으로 대본을 쓰고, 1,600만 개 이상의 고화질 스톡 푸티지(Stock Footage) 중 주제에 맞는 장면을 배치하며, 자막과 배경음악까지 삽입합니다. 장점: 결과물을 보면서 "더 전문적인 톤으로 바꿔줘" 혹은 "배경 음악을 신나게 바꿔줘"라고 채팅으로 수정 할 수 있어 매우 편리합니다. 2. Vrew (브루) - 국내 환경 및 자막 기반 제작에 최강 한국 기업(보이저엑스)에서 개발하여 한국어 음성 인식과 폰트, 한국인 정서에 맞는 이미지 매칭이 매우 뛰어납니다. 제작 방식: '텍스트로 비디오 만들기' 기능을 선택하고 대본만 입력하면 됩니다. 특징: AI가 문맥을 파악해 무료 이미지나 비디오 소스를 자동으로 채워줍니다. 장점: 컷 편집이 마치 워드 프로세서에서 글자를 지우듯 쉽고, 한국어 AI 목소리의 퀄리티가 매우 자연스럽습니다. 3. Fliki (플리키) - 블로그나 PPT를 영상으로 바꿀 때 유용 텍스트를 비디오로 바꾸는 속도가 가장 빠르며, 소셜 미디어 맞춤형 템플릿이 많습니다. 제작 방식: 블로그 URL이나 대본을 넣으면 바로 영상이 생성됩니다. 특징: 2,000개 이상의 사실적인 AI 목소리를 지원하며, 최근에는 이미지를 영상으로 변환(Image-to-Video)...

  전통 산업 및 에너지 시장 트렌드 보고서 1. 전통 산업의 강자 (조선 및 해양 공학) 최근 한국 조선업계는 단순 건조를 넘어 고부가가치 친환경 선박 시장을 완전히 장악하고 있습니다. 특히 LNG 운반선 과 VLAC(대형 암모니아 운반선)의 수주 랠리가 이어지고 있습니다. 한화오션과 HD현대중공업은 미 해군 함정 MRO(유지·보수·정비) 시장 진출을 가시화하며 사업 외연을 확장하고 있습니다. 또한, 작업 효율을 극대화하기 위해 스마트 야드 구축 및 용접 로봇, 자율 주행 셔틀 등 자동화 기술 도입에 박차를 가하고 있습니다. 이는 숙련공 부족 문제를 해결하고 생산성을 높이는 핵심 전략이 되고 있습니다. 관련 뉴스: 한국 조선사, 카타르발 2차 LNG 프로젝트 대량 수주 성공. 미 해군 함정 MRO 사업 국내 기업 참여 본격화 논의. 암모니아 추진선 등 무탄소 선박 기술 상용화 가속도. 스마트 조선소 전환을 위한 AI 기반 공정 관리 시스템 도입 확대. 글로벌 선사들의 노후선 교체 주기 도래에 따른 수주 잔고 급증. 관련 주식: HD현대중공업, 한화오션, 삼성중공업, 현대미포조선, STX중공업. 2. 전력 산업 (전력망 및 변압기) 글로벌 인공지능(AI) 데이터센터 증설과 전기차 보급 확대로 인해 전력 수요가 폭증 하며 전력망 교체 수요가 정점에 달하고 있습니다. 특히 미국의 노후화된 전력망 교체 주기와 맞물려 국내 초고압 변압기 기업들이 역대급 호황을 누리고 있습니다. 단순히 인프라 구축에 그치지 않고, 전력 손실을 최소화하는 HVDC(초고압직류송전) 기술과 효율적인 전력 배분을 위한 지능형 전력망(Smart Grid) 구축 프로젝트가 전 세계적으로 진행 중입니다. 전력 설비는 한 번 설치하면 수십 년간 유지보수가 필요하므로 장기적인 수익 모델로 평가받습니다. 관련 뉴스: 북미 지역 노후 변압기 교체 수요 폭발로 국내 기업 수주잔고 역대 최고. AI 데이터센터 전력 공급을 위한 전용 변전소 건설 프로젝트 급증. 구리 가격 상승에 따른 전력...

  2026 글로벌 신기술 및 해양 플랜트 동향 리포트 1. 양자컴퓨터 (Quantum Computing) 미국 IBM , 2,000큐비트급 '콘도르' 후속 모델 발표하며 오류 정정 기술의 획기적 진전을 보고했습니다. 실용적 양자 우위 시대를 열었다는 평가입니다. 구글(Google)은 양자 알고리즘을 활용해 기존 슈퍼컴퓨터로 1만 년 걸릴 화학 분자 구조 계산을 3분 만에 끝내는 시연에 성공하며 신약 개발 혁신을 예고했습니다. 중국 본원양자(Origin Quantum)는 저온 유지가 필요 없는 상온 양자 칩셋 프로토타입을 공개하며 하드웨어 소형화 가능성을 제시했습니다. 영국 퀀텀모션(Quantum Motion)은 실리콘 기반 양자 점 기술을 통해 기존 반도체 공정을 그대로 활용한 대량 생산 체계 구축을 가속화하고 있습니다. 한국 표준과학연구원 은 초전도 방식의 50큐비트 양자컴퓨터 독자 구축에 성공하며 국가 양자 컴퓨팅 인프라를 확장하고 있습니다. 관련 주식: 우리로, 엑스게이트, 코위버 2. 반도체 신기술 (Advanced Semiconductors) 대만 TSMC 는 1.4nm(A14) 공정의 수율 안정화를 발표하며, 인공지능 가속기 시장의 지배력을 공고히 하고 있습니다. 삼성전자 는 세계 최초로 3D DRAM 양산에 성공하여 데이터 처리 속도를 기존 대비 2배 이상 끌어올렸으며, HBM4 시장 주도권 확보에 나섰습니다. 미국 인텔(Intel)은 '글래스 기판'을 적용한 패키징 기술을 상용화하여 칩 간 데이터 병목 현상을 획기적으로 개선했다고 밝혔습니다. 네덜란드 ASML 은 차세대 High-NA EUV 노광 장비의 2세대 모델을 출하하며 반도체 초미세 공정의 한계를 다시 한번 경신했습니다. 미국 엔비디아(NVIDIA)는 광소자 반도체(Photonic Chip) 기술을 도입하여 전력 소모를 50% 절감한 차세대 AI GPU 아키텍처를 공개했습니다. 관련 주식: 삼성전자, SK하이닉스, 한미반도체 3. AI 관련 신기술 (Ar...

 또 하나의 원동력 CPU 목표주가 및 밸류에이션 동사에 대한 목표주가를 200만원(기존 166만원)으로 20% 상향한다. 12개월 선행 BPS(기존 26F) 601,967원에 목표 P/B 배수 3.4배(글로벌 Pure 메모리 제조사의 평균)를 적용했다. 이제는 성장률을 논할 레벨이 아니다. 이미 90%대의 ROE가 목전에 있고 P/B는 2.0배에 불과해 성장보다는 고마진의 지속 가능성에 주목할 때다. 1Q26까지는 제한된 출하(=원가 제한) 가운데 ASP 상승으로 이익률의 급등이 동반되었다. 2Q부터는 출하량도 증가하며 외형성장이 지속될 전망이다. 점차 개선폭은 더뎌지겠으나 이익률 상승은 지속될 것이다. 2Q26F/26F/27F 영업이익은 각 64.4조원(QoQ +71%)/279조원(YoY +492%)/459조원(YoY +65%)으로 추정한다. 또 하나의 원동력 CPU와 LPDDR 지난 22일 공개된 TPU v8에서는 메모리의 중요도가 더욱 부각되었다. 학습용으로 특화된 TPU v8t는 Ironwood(v7) 대비 HBM3E 용량을 192GB에서 216GB로 확대했다. 또한, 추론 전용인 TPU v8i는 HBM3E 288GB로 v7 대비 +50% 확대했고, SRAM을 384MB로 3배 확대 탑재해 추론 연산에서의 메모리 의존도를 확인했다. 또한, CPU 수요 강세의 사례가 확인되고 있다. 24일 인텔의 1Q26 콜에서 DCAI 부문 매출액이 $5.1B(QoQ +7%)로 기대치를 상회했으며, 3월 이후 서버용 CPU 가격이 20% 이상 급등했음을 밝혔다. AI 워크로드가 학습 → 추론 → 에이전틱으로 이동하면서 GPU:CPU 탑재 비율이 8:1 → 4:1 → 1:1 이상으로 상승하고 있다. 에이전트 AI가 외부 API 호출, 툴 사용, 멀티 에이전트 간 조율 등 전체 흐름을 제어하고 작업 순서를 결정하는 오케스트레이션은 GPU가 아닌 CPU의 영역이다. 엔비디아도 CPU 워크로드에 최적화된 독립형 Vera CPU 랙을 공개했으며, 23일 메타도 아마존 ...