Today and Tommorrow

세계 최고 액화수소 운반선 개발 도전하는 K-조선 드림팀 안녕하세요, 최근 주목받고 있는 액화수소 운반선 개발 프로젝트에 대해 정리해 드리겠습니다. K-조선 드림팀 출범 배경 산업통상자원부는 지난 5월 9일 '액화수소 운반선 민관 추진단'을 공식 출범시켰습니다. 이는 한국 조선업계가 차세대 LNG선으로 불리는 액화수소 운반선 개발에 본격적으로 착수했음을 의미합니다. 추진단 구성 이 추진단은 정부와 조선 3사(HD현대중공업, 삼성중공업, 한국조선해양), 그리고 산학연 기술진이 함께하는 민관 합동 프로젝트입니다. 말 그대로 'K-조선 드림팀'을 구성하여 세계 최초의 액화수소 운반선 상용화에 도전하고 있습니다. 프로젝트 목표 및 일정 목표 : 2027년까지 세계 최대 규모의 액화수소 운반선 건조 투자 : 올해(2025년)만 555억 원 투입 예정 전략 : '액화수소 운반선 초격차 선도전략'에 따라 진행 기술적 도전과 의의 액화수소는 -253℃의 극저온 상태 로 유지해야 하는데, 이는 LNG(-163℃)보다 훨씬 낮은 온도입니다. 따라서 저장탱크 기술의 난이도가 LNG선보다 매우 높습니다. 하지만 이 기술을 개발하면 수소 운송 효율을 10배 이상 높일 수 있습니다. 액화수소 운반선은 기체 상태의 수소를 액화하여 부피를 줄임으로써 운송 효율을 크게 높일 수 있는 장점이 있습니다. 추진 전략 산업부의 '액화수소 운반선 초격차 선도전략'은 다음과 같은 세 가지 핵심 방향으로 추진됩니다: 핵심 소부장 원천기술 확보 실증 및 대형화 민관 협업체계 구축 시장 전망 액화수소 운반선은 아직 극저온 화물창 기술이나 관련 기자재가 개발 중인 단계입니다. 대규모 액화 플랜트 구축이 필요하다는 점에서 2030년 이후 장기적인 수소 운송 수단으로 전망되고 있습니다. 이 프로젝트는 한국 조선업계가 기술 독립성을 확보하고 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 중요한 도전입니다. 성공한다면 한국은 세계 최초로 액화수소 운반선 기술을 상용...

 미국 알래스카 가스 개발 프로젝트 - 철강  - 트럼프 미국 대통령이 3월 3일(현지시간) 캐나다 와 멕시코에 대한 25% 전면 관세를 예정대로 2025년 3월 4일(현지시간)부터 부과하고 중국에 대해서 도 10%의 추가 관세를 부과하는 행정명령에 서명.  - 도널드 트럼프 미국 대통령이 각별한 챙기는 알래스카 가스 개발 사업에 한미일 공동 개발 형태로 참여하는 방안에 관심을 표명.  - 알래스카 가스 개발 사업 진행시, 에너지 도입선 다변화를 통해 미국발 통상 압력을 완화 하는 데 지렛대를 마련하고, 철강·조선 등 국내 연관 산업 수혜 전망.  ■ 테마 관련 기업 1. 넥스틸(092790) 미국석유협회인증(API) 유정관(OCTG Pipe), 송유관(Line Pipe)을 제조하여 미국 등 전 세계에 수출 판매. 미국의 관세 압박으 로 국내산 강관수출이 중단된다고 해도 미국 현지공장의 물량으로 대체 가능.  2. 휴스틸(005010) 신안그룹 계열의 강관 제조/판매업체. 국내의 주요 Mill로는 포스코, 현대제철 등이 있으며, 해외의 주요 Mill로는 일본의 JFE, 중국의 본 계강철 등. 사우디아라비아 파이프업체 '사우 디스틸파이프 지분 보유.  3. 하이스틸(071090) 자동차, 선박기계, 건설, 배관, 보일러 및 구조 물 등에 사용되는 강관을 주요제품으로 생산 하는 강관 전문 제조, 판매 업체. 미국 인증 취 득 및 원유 가스 수송용 강관 40여개국에 수 출을 진행

 알래스카 LNG 프로젝트 개요 - 도널드 트럼프 미국 대통령은 알래스카 LNG 프로젝트에 한국 등 동북아 국가의 참여를 원하고 있다. - 한국 기업들은 참여 여부를 놓고 깊은 고심에 빠져 있는 상황이다. - 이 프로젝트는 **LNG(액화천연가스)**를 저렴하고 빠르게 도입할 수 있는 장점이 있다. 프로젝트의 장점과 리스크 - 장점: LNG 도입이 유리하다는 점. - 리스크: 대규모 자연 파괴가 불가피하여 환경파괴자 낙인이 찍힐 수 있는 우려가 있다. - 전문가들은 이러한 환경 리스크를 심각하게 고려해야 한다고 강조하고 있다. 한국 기업들의 참여 검토 - 한국가스공사와 민간 기업들은 알래스카 LNG 프로젝트 참여를 놓고 고심 중이다. - 한 업계 관계자는 정부로부터 연락을 받고 검토 중이라고 밝혔다. - 프로젝트의 장점에도 불구하고, 환경파괴 리스크 때문에 쉽게 결정하기 어려운 상황이다. 알래스카 LNG의 경제적 이점 - 알래스카 LNG 프로젝트는 한국에 매우 유리한 조건을 가지고 있다. - 이동 기간: 알래스카 LNG터미널부터 한국까지 소요되는 이동 기간은 약 7일이다.   - 이는 미국 멕시코만 LNG가 한국에 오는 20일과 중동산 LNG가 오는 34일에 비해 훨씬 짧다. - 도착단가: 알래스카 LNG는 MMBtu당 6달러대로, 다른 지역의 LNG보다 저렴하다. 트럼프 대통령의 의도 - 트럼프 대통령은 한국 등 동북아 국가들이 알래스카 LNG 물량을 수입하는 것뿐만 아니라, 프로젝트 자체에도 지분 참여해 줄 것을 원하고 있다. - 그는 에너지 비상사태를 선포하며 알래스카 LNG 개발을 허용하는 행정서명을 했다. 일본의 투자 의사 - 일본의 이시바 시게루 총리는 트럼프 대통령과의 정상회담에서 알래스카 LNG 프로젝트에 약 440억 달러(약 62조 원) 투자 의사를 밝혔다. - 일본은 미국의 무역 압박에 대한 방패로 삼으려는 전략을 취하고 있다. 환경 리스크와 기업의 고민 - 알래스카 LNG 프로젝트는 대규모 자연 파괴가 불가피하다는 점이 최대...

 엔비디아의 AI 애플리케이션 구축을 위한 다양한 도구와 라이선스에 대한 정보는 매우 유용합니다. 특히, 엔비디아 블루프린트와 NIM 마이크로서비스를 활용하면 AI 애플리케이션의 연구, 개발, 테스트가 가능하며, 엔터프라이즈 환경으로의 전환도 원활하게 진행할 수 있습니다. 아래에서 이와 관련된 내용을 자세히 정리하겠습니다. 엔비디아 블루프린트와 NIM 마이크로서비스 - 엔비디아 블루프린트: AI 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크로, 다양한 도구와 리소스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 AI 모델을 쉽게 개발하고 배포할 수 있습니다. [9] - NIM 마이크로서비스: 엔비디아의 NIM은 AI 애플리케이션의 구축과 운영을 지원하는 마이크로서비스입니다. 이 서비스는 Helm 차트를 통해 배포되며, 다양한 AI 워크플로우를 지원합니다. [10] 엔비디아 AI 엔터프라이즈 라이선스 - 엔터프라이즈급 보안 및 지원: AI 애플리케이션이 실험 단계에서 생산 환경으로 전환할 준비가 되면, 엔비디아 AI 엔터프라이즈 라이선스를 통해 보안, 지원 및 소프트웨어 릴리스를 제공합니다. 이 라이선스는 기업이 AI 솔루션을 안전하게 운영할 수 있도록 돕습니다. [5] - 가격 및 지원: 엔비디아 AI 엔터프라이즈 라이선스는 다양한 가격 옵션을 제공하며, 기업의 필요에 맞춘 지원을 받을 수 있습니다. [6] 프로젝트 디지츠 - 프로젝트 디지츠: 엔비디아의 AI 모델 개발을 위한 플랫폼으로, 오는 5월부터 3,000달러부터 구매할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 모델의 학습과 실험을 지원하며, 사용자는 알림 신청을 통해 구매 정보를 받을 수 있습니다. [2] - 기술 사양: 프로젝트 디지츠는 LPDDR5X 128GB 메모리와 4TB SSD를 탑재하여 높은 성능을 제공합니다. [3] 결론 엔비디아의 AI 애플리케이션 구축을 위한 블루프린트와 NIM 마이크로서비스는 연구와 개발에 큰 도움이 됩니다. 또한, 엔터프라이즈 라이선스를 통해 기업은 안전하고 효율적으로 AI 솔루션을 운...

  인공지능(AI)은 요즘 많은 기업들이 주목하고 있는 기술입니다. AI는 다양한 산업에서 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 많은 기업들이 AI 프로젝트를 시작한 후 개념 증명(Proof of Concept, PoC) 단계에서 멈추고 있다는 사실을 알고 있나요? 이 글에서는 AI 프로젝트가 왜 PoC에서 멈추는지, 그리고 성공적인 AI 프로젝트를 위해 데이터 품질이 왜 중요한지를 쉽게 설명해 보겠습니다. AI 프로젝트의 현황 2023년, 많은 기업들이 AI의 가능성을 탐색하기 위해 막대한 투자를 했습니다. 특히 생성형 AI는 많은 관심을 받았고, 기업들은 이 기술을 통해 새로운 서비스를 개발하고자 했습니다. 하지만 2024년이 되면서 기업들은 AI 프로젝트를 실제로 운영하는 단계로 전환해야 하는 어려움에 직면하고 있습니다. 가트너라는 연구 기관은 2025년까지 생성형 AI 프로젝트의 최소 30%가 PoC(개념증명) 단계에서 중단될 것이라고 예측했습니다. 그 이유는 여러 가지가 있지만, 가장 큰 원인은 데이터 품질이 낮기 때문입니다. 데이터 품질이란 무엇인가? 데이터 품질이란 데이터가 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있는지를 나타내는 척도입니다. AI는 데이터를 기반으로 학습하고 결정을 내리기 때문에, 데이터의 품질이 낮으면 AI의 성능도 떨어질 수밖에 없습니다. 예를 들어, AI가 잘못된 정보를 학습하면 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 AI 프로젝트의 성공을 위해서는 고품질 데이터를 확보하는 것이 매우 중요합니다. 데이터의 양 vs. 데이터의 질 AI 개발 초기에는 데이터가 많을수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있다는 믿음이 있었습니다. 하지만 AI 시스템이 발전하면서 데이터의 양보다 질이 더 중요하다는 사실이 밝혀졌습니다. 대규모 데이터 세트에는 오류나 편향이 포함될 가능성이 높아, 모델의 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, AI가 특정한 정보만 자주 학습하게 되면, 드문 정보나 예외적인 경우를 잘 처리하지 못할 수 ...