AI 기술의 대전환: 에이전틱 AI부터 피지컬 AI까지, 최신 발전 동향 총정리
AI 기술의 대전환: 에이전틱 AI부터 피지컬 AI까지, 최신 발전 동향 총정리 인공지능(AI) 기술은 단순한 '문답형 챗봇'을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)의 시대로 진화하고 있습니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성 개선과 멀티모달 기술의 융합은 산업 지형과 일상생활을 빠르게 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 최근 AI 기술 트렌드의 핵심 흐름과 사회적 영향, 그리고 미래 전망까지 다각도로 살펴보겠습니다. 1. 자율적 수행 능력, '에이전틱 AI'의 본격화 과거의 AI가 사용자의 명확한 지시나 질문에 답하는 수동적 역할에 머물렀다면, 최신 AI 트렌드는 목표 설정부터 실행 계획 작성, 결과 검증까지 스스로 처리하는 자율형 에이전트 중심으로 재편되고 있습니다. 추론 및 하이브리드 사고(Reasoning): complex 문제 해결을 위해 사고 과정(Chain of Thought)을 유연하게 조절하는 하이브리드 추론 모델이 대세로 자리 잡았습니다. 워크플로우 자동화: 데이터 수집, 문서 작성, 일정 조정 등 복잡한 다단계 업무를 여러 AI 에이전트가 협력해 자동으로 완수합니다. 2. 온디바이스 & 경량화 모델(SLM)의 고도화 AI 모델의 파라미터 크기 경쟁에서 벗어나, 추론 비용 절감 및 효율성 향상 이 핵심 과제로 부상했습니다. 비용 대비 성능 최적화: 소형 언어 모델(SLM)이 이전 초대형 모델급의 성능을 발휘하면서, 모바일 및 경량 기기에서의 실시간 AI 처리가 보편화되고 있습니다. 오픈소스 생태계 확장: 글로벌 기술 기업과 국내외 주요 기관이 고성능 오픈웨이트(Open-weight) 모델을 공개하면서 AI 민주화가 가속화되고 있습니다. 3. 피지컬 AI와 소버린 AI의 등장 AI는 소프트웨어 세계에 머물지 않고 로보틱스, 자율주행, 스마트 공장 등 현실 공간(Physical Domain)...
