Today and Tommorrow

  에이전틱 AI와 ERP의 결합: 차세대 기업용 소프트웨어가 바꾸는 비즈니스의 미래 기업 소프트웨어 환경은 단순한 데이터 기록 시스템(System of Record)을 넘어, 스스로 판단하고 작업을 수행하는 자율형 에이전트 AI(Agentic AI) 기술과의 결합으로 거대한 패러다임 전환을 맞이하고 있습니다. 기존의 ERP(전사적 자원 관리) 시스템이 직원의 수동 입력과 복잡한 업무 절차에 의존했다면, 에이전틱 AI ERP(Agentic AI ERP)는 인공지능이 업무의 목표를 이해하고 복잡한 워크플로우를 스스로 실행하는 진정한 자율 경영 환경을 제공합니다. 이번 글에서는 리미니스트리트(Rimini Street)에서 제시하는 Agentic AI ERP의 개념과 혁신적인 특징, 그리고 이것이 우리 사회와 기업에 미칠 거대한 영향까지 깊이 있게 살펴보겠습니다. 1. 기존 ERP의 한계와 에이전틱 AI의 등장 배경 기업에서 사용 중인 전통적인 ERP 시스템은 데이터의 보관과 정리에 뛰어난 성능을 보였지만, 사용자 경험(UX) 측면에서는 여전히 높고 복잡한 진입장벽을 가지고 있었습니다. 단순 보조에 그치는 생성형 AI의 한계 : 초기 질문에 답만 해주는 챗봇이나 단순 요약 기능에 머무르는 기존 생성형 AI 기술은 실질적인 비즈니스 프로세스 자동화에 명확한 한계를 보였습니다. 비용과 시간 부담의 가중 : 최신 AI 기능을 도입하기 위해 수년의 시간과 천문학적인 비용을 들여 전면적인 클라우드 마이그레이션(Upgrades/Lift and Shift)을 강요받는 기업들의 부담이 점차 커졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 Agentic AI 입니다. 단순 명령 응답을 넘어 스스로 목표를 세우고, 관련 테스크를 분할하며, 시스템 간 API를 호출해 작업을 완수하는 자율적 AI 에이전트가 ERP 시스템의 유저 인터페이스 및 백엔드와 유기적으로 결합하기 시작했습니다. 2. Agentic AI ERP의 핵심 요소 및 차별화 포인트 Agentic AI ...

  2027년 HBM4 게임체인저 등판: 삼성전자 HBM 1위 탈환 전망과 SK하이닉스 반격, 메모리 슈퍼사이클 완벽 분석 인공지능(AI) 기술이 급격히 확산하며 메모리 반도체 산업이 역사적인 구조적 성장 국면에 진입했습니다. 특히 그래픽처리장치(GPU)의 연산 능력을 극대화하는 고대역폭메모리(HBM) 시장의 주도권을 둘러싸고 삼성전자와 SK하이닉스 간의 경쟁이 그 어느 때보다 치열해지고 있습니다. 최근 스위스계 글로벌 투자은행 UBS는 발간 보고서를 통해 글로벌 반도체 시장에 커다란 파장을 일으키는 분석을 내놓았습니다. 내년인 2027년, 글로벌 HBM 시장의 왕좌가 SK하이닉스에서 삼성전자로 넘어갈 것이라는 파격적인 역전 시나리오입니다. UBS 분석에 따르면 올해 HBM 비트 출하량 기준 점유율은 SK하이닉스가 48%로 선두를 유지하지만, 내년에는 삼성전자가 41%의 점유율을 확보하며 SK하이닉스(39%)를 근소하게 제치고 1위에 오를 것으로 전망됩니다. HBM3E(5세대) 시장 대응에서 한발 늦었던 삼성전자가 6세대 제품인 HBM4 전환기를 계기로 빠르게 주도권을 회복하고 있으며, 선제적인 양산 체제 및 대규모 생산능력(CAPEX)을 바탕으로 반격에 나선 결과라는 평가입니다. 본 글에서는 HBM4의 기술적 변화와 두 회사의 전략, 그리고 2028년까지 이어질 메모리 슈퍼사이클의 실체를 분석했습니다. 1. 개요 및 시장 현황: 국내 반도체 투톱의 치열한 HBM 패권 다툼 글로벌 HBM 시장은 현재 SK하이닉스가 주도하고 있습니다. SK하이닉스는 엔비디아와의 공고한 협력을 바탕으로 HBM3 및 HBM3E 시장을 선점하며 독주 체제를 굳혔습니다. 반면 삼성전자는 HBM3 대응에서 다소 지연되며 점유율에서 밀리는 모습을 보였습니다. 하지만 UBS의 보고서는 내년을 기점으로 이러한 판도가 뒤바뀔 수 있음을 경고했습니다. 기존의 예측보다 역전 시점이 앞당겨졌다는 점이 시장의 큰 관심을 끌었습니다. 삼성전자는 지난 2월 업계 최초로 HBM4 양산 제품을 출하하...

  단순 답변을 넘어 '실행'하는 시대: 실생활을 바꾸는 에이전틱 AI(Agentic AI)의 혁신과 미래 작성된 블로그 글은 아래 링크를 통해 확인해 보세요: https://www.linkaffly.com/r/rGRSSC7TYC4.252e8a784e17 https://www.linkaffly.com/r/0xGhBWzW2ws.7b870658a08b 1. 블로그 게시용 원문 (한글) 인공지능(AI) 기술은 단순한 '질문과 답변'의 단계를 넘어 스스로 목표를 이해하고 복잡한 절차를 계획하며 직접 실행까지 완료하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대로 급속히 진화하고 있습니다. 과거의 생성형 AI가 사용자 질문에 글로 답하는 비서에 머물렀다면, 에이전틱 AI는 사용자를 대신해 앱을 구동하고, 일정을 조정하며, 결제와 예약까지 완수하는 능동적 '실행자' 역할을 수행합니다. 실생활과 산업 현장에서의 에이전틱 AI 활용 개인 비서 및 라이프스타일: "다음 주 출장 일정 잡아줘"라는 한마디에 AI는 사용자의 캘린더를 확인하고, KTX 또는 항공권을 검색하며, 적절한 숙소를 비교 분석해 최종 결제 단계까지 자율적으로 준비합니다. 스마트 쇼핑 및 생활 관리: 쇼핑 에이전트는 정해진 예산에 맞춰 일주일 치 장보기 목록을 작성하고, 할인가를 비교해 장바구니에 담으며, 구매한 식재료에 기반한 최적의 레시피까지 연속적으로 추천합니다. 비즈니스 업무 자동화: 기업 현장에서는 시장 분석, 계약서 위험 요인 자동 검토, HR 문의 처리, 마케팅 캠페인의 실시간 최적화 등 복잡한 다단계 업무를 스스로 판단하여 처리합니다. 의료 및 전문 서비스: 건강검진 결과를 분석하여 일반인이 이해하기 쉬운 언어로 풀어주고, 진료 전 필요한 질문 목록을 준비하거나 지속적인 원격 건강 모니터링을 지원합니다. 사회적 영향 분석 (Social Impact Analysis) 생산성과 업무 효율성의 극대화...

  AI 기술의 대전환: 에이전틱 AI부터 피지컬 AI까지, 최신 발전 동향 총정리 인공지능(AI) 기술은 단순한 '문답형 챗봇'을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI(Physical AI)의 시대로 진화하고 있습니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성 개선과 멀티모달 기술의 융합은 산업 지형과 일상생활을 빠르게 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 최근 AI 기술 트렌드의 핵심 흐름과 사회적 영향, 그리고 미래 전망까지 다각도로 살펴보겠습니다. 1. 자율적 수행 능력, '에이전틱 AI'의 본격화 과거의 AI가 사용자의 명확한 지시나 질문에 답하는 수동적 역할에 머물렀다면, 최신 AI 트렌드는 목표 설정부터 실행 계획 작성, 결과 검증까지 스스로 처리하는 자율형 에이전트 중심으로 재편되고 있습니다. 추론 및 하이브리드 사고(Reasoning): complex 문제 해결을 위해 사고 과정(Chain of Thought)을 유연하게 조절하는 하이브리드 추론 모델이 대세로 자리 잡았습니다. 워크플로우 자동화: 데이터 수집, 문서 작성, 일정 조정 등 복잡한 다단계 업무를 여러 AI 에이전트가 협력해 자동으로 완수합니다. 2. 온디바이스 & 경량화 모델(SLM)의 고도화 AI 모델의 파라미터 크기 경쟁에서 벗어나, 추론 비용 절감 및 효율성 향상 이 핵심 과제로 부상했습니다. 비용 대비 성능 최적화: 소형 언어 모델(SLM)이 이전 초대형 모델급의 성능을 발휘하면서, 모바일 및 경량 기기에서의 실시간 AI 처리가 보편화되고 있습니다. 오픈소스 생태계 확장: 글로벌 기술 기업과 국내외 주요 기관이 고성능 오픈웨이트(Open-weight) 모델을 공개하면서 AI 민주화가 가속화되고 있습니다. 3. 피지컬 AI와 소버린 AI의 등장 AI는 소프트웨어 세계에 머물지 않고 로보틱스, 자율주행, 스마트 공장 등 현실 공간(Physical Domain)...

  신기술 동향분석 뉴스 (2026년 6월 15일 기준) 본 보고서는 최근 7일(2026년 6월 9일~15일)간 발표된 주요 기술 트렌드와 산업 동향을 정리하였습니다. 1. 암모니아 추진선 (Ammonia-Fueled Ships) 동향: IMO(국제해사기구) 환경 규제 강화로 암모니아 추진선이 차세대 친환경 선박으로 부상. 암모니아(NH3)는 –33°C에서 액화되어 저장 효율이 높음. 현재 한국 조선업계는 암모니아 연료 공급 시스템 및 관련 엔진 기술을 IMO 환경 기준에 맞추어 고도화 중. 관련주: HD한국조선해양, 삼성중공업, 한화오션 2. 원자력 추진선 (Nuclear-Powered Ships) 동향: 기존 컨테이너선 대비 운항 속도를 30노트까지 끌어올릴 수 있는 고효율 대안으로 주목. 탄소 배출 제로 목표 달성을 위해 대형 벌크선 및 컨테이너선에 적용하는 기술 연구가 활발하며, 관련 기자재 시장이 형성 단계임. 관련주: HD한국조선해양, 삼성중공업, 현대글로비스 3. 부유식 해상 풍력 (Floating Offshore Wind) 동향: 2026년 6월 9일 전기저널 보도에 따르면, 육상 풍력의 한계를 극복하기 위해 심해에 부유체를 띄워 발전하는 기술이 조선업의 새로운 지평을 열고 있음. 설치, 유지관리 인프라 구축이 핵심 과제로 논의됨. 관련주: 씨에스윈드, 삼강엠앤티, 두산에너빌리티 4. 부유식 데이터 센터 (FDC, Floating Data Center) 동향: 2026년 6월 3일 머니투데이 보도에 따르면, AI 학습을 위한 고성능 데이터 센터의 냉각 비용 절감 및 부지 문제 해결을 위해 바다에 띄우는 FDC 기술이 주목받음. 삼성중공업 등이 관련 조감도를 공개하며 상용화 준비 중. 관련주: 삼성중공업, HD한국조선해양, LS ELECTRIC 5. 그린 수소 생산 부유식 플랜트 동향: 부유식 해상 풍력과 연계해 해상에서 직접 수소를 생산하는 기술. 수전해 시스템(Electrolyzer)의 효율 최적화가 관건이며, 해수 부식...