AI 구독비용에 관해
여러모로 수익화가 중요해진 시점입니다. 특히 생성형 AI는 더 그렇습니다. 일단 비용이 많이 들어가니까요. 특히 성장 단계라면 경제성과 마진을 고려하지 않을 수 없구요. # 생성형 AI를 수익화할 때 고민되는 문제들 생성형 AI가 창출한 가치를 어떻게 확인할까요? 생성형 AI에 들어가는 비용을 감당해야 할까요, 아니면 고객에게 전가해야 할까요? 고객이 실제로 생성형 AI에 대해 기꺼이 비용을 지불할 까요? 그렇다면 가격은 어떻게 설정할까요? 아직 세상에 나온지 2년도 안된 생성형 AI는 아직 검증된 프라이싱이나 BM 프레임워크가있는 건 아닌 듯 합니다. 이런 상황에서 생성형 AI기능을 어떻게 수익화할 것인지 고민이 필요하겠죠. 그리하여 이번 뉴스레터에서는 < a16z의 아티클 >을 토대로, 현존하는 생성형 AI 기능을 판매하는 기업에서 어떻게 비즈니스 모델을 구축하고 있는지 소개해드리려고 해요. 구독자님이 수익화를 고민하는 과정에 도움이 되시길 바랍니다.🚀🚀🚀 BM 기획에 앞서 파악할 3가지 필수 요건 과금 모델을 기획하려면 프로덕트에 대해 다음과 같은 사항을 먼저 고민해봐야 합니다. [ 어떤 기능 ]이 [ 누구 ]에게 [ 얼마나 많은 가치 ]를 제공하는가 핵심 기능을 제공하는 데 드는 [ 비용 ] 가장 어려운 점은 생성형 AI가 고객에게 어떤 가치를 얼마나 주는지 명확하게 이해하는 것 입니다. 사실, 이 영역은 정량화되고 있지 못한 상태이기 때문에, 과학보다 예술에 가까운 영역이에요. 그래도! 초기 사용량과, 고객 페르소나를 매칭시켜 [ 어떤 고객이 얼마나 사용하는지 확인 ]해보면 프로덕트가 어떤 가치를 주고 있는지 파악하는데 도움이 될거에요. 1. 베타 버전 ~ 런칭 초기 사용량 베타 버전을 포함하여, 런칭 초창기에는 어떤 고객이 제품을 사용하고 있는지, 얼마나 자주 사용하는지, 얼마나 많은 비용이 드는지, 그리고 생성형 AI 기능에 얼마나 지불할 의사가 있는지 파악하는 것이 중요...