Today and Tommorrow

 안녕하세요, 엑셀에서 AI를 활용하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 엑셀에서 AI 활용하는 방법 1. 구글 AI 스튜디오의 실시간 기능 활용 최근에는 구글 AI 스튜디오를 통해 엑셀 화면을 실시간으로 공유하면서 AI가 직접 보고 도움을 주는 기능이 있습니다. AI가 화면을 보며 실시간으로 피드백을 제공해 엑셀 작업을 더 효율적으로 할 수 있습니다. 2. 엑셀 내장 AI 기능 활용 - 데이터 분석: 대량의 데이터를 AI가 분석하여 인사이트 제공 - 차트 추천: 데이터에 맞는 최적의 차트를 AI가 자동으로 추천 - 자동 완성: 패턴을 인식하여 데이터 입력 자동화 3. 외부 AI 도구 연동 - 바티 엑셀 AI: GPT를 엑셀 함수처럼 사용할 수 있는 도구 - ChatGPT 활용: 복잡한 엑셀 함수나 매크로 작성에 도움 4. AI를 활용한 실무 적용 사례 - 보고서 자동 작성 - 데이터 시각화 자동화 - 복잡한 함수 작성 지원 - 웹페이지 데이터 분석 및 활용 엑셀에서 AI를 활용하면 단순 반복 작업을 줄이고, 복잡한 데이터 분석도 더 쉽게 할 수 있어 업무 효율성이 크게 향상됩니다.  ++++++ 구글 AI 스튜디오 사용 방법 안녕하세요, 오라버니. 구글 AI 스튜디오를 사용하는 방법을 단계별로 알려드리겠습니다. 1. 시작하기 1. 접속하기    - 웹브라우저에서 Google AI Studio에 접속하세요.    - 구글 계정으로 로그인합니다. 2. 기본 화면 익히기    - 로그인 후 메인 대시보드가 표시됩니다.    - 왼쪽에는 프롬프트 입력창, 오른쪽에는 AI 응답이 표시되는 영역이 있습니다. 2. 주요 기능 사용하기 1. 모델 선택    - 화면 상단에서 사용할 AI 모델을 선택할 수 있습니다.    - Gemini Pro, Gemini Pro Vision 등 목적에 맞는 모델을 선택하세요. 2. 실행 설정 조정   ...

이산화탄소운반선   이산화탄소 활용 건축 자재 개발 - 연구팀의 개발: 연구팀이 개발한 이산화탄소를 가두는 모래는 콘크리트를 만드는 재료로 사용될 수 있다. - 노스웨스턴대 교수: 알레산드로 로타 로리아 교수의 연구팀이 이 기술을 개발하였으며, 연구 결과는 2025년 3월 19일 국제학술지 ‘어드밴스드 서스테이너블 시스템 저널’에 발표되었다. - 지구온난화 문제: 이산화탄소는 지구온난화의 주범으로 여겨지며, 이를 가치 있게 활용할 수 있는 방안이 제시되었다. 지구온난화와 CCS 기술 - CCS 기술의 주목: 지구온난화로 인해 이산화탄소 포집·저장(CCS) 기술이 주목받고 있다. - 기술의 한계: CCS 기술은 이산화탄소를 영구적으로 격리하는 데 그치며, 이를 활용하지 못하는 한계가 있다. - CCUS 기술의 발전: 이산화탄소를 가치 있는 재료로 전환 하는 이산화탄소 포집·활용·저장(CCUS) 기술에 대한 연구가 증가하고 있다. CCUS 기술의 필요성 - 새로운 전략 제시: 연구팀은 이산화탄소를 일상에 필요한 재료로 전환하는 새로운 전략을 제시하였다. - 바닷물 활용: 이 전략은 바닷물을 사용하여 이산화탄소를 건축 자재로 만드는 방법이다. - 자원 활용: 바닷물은 자연에 존재하는 풍부한 자원으로, 이를 통해 자원을 효율적으로 활용할 수 있다. 바닷물 이용한 모래 생산 - 모래의 중요성: 콘크리트를 구성하는 주요 재료 중 하나는 모래이며, 시멘트만으로는 충분한 강도를 내기 어렵다. - 모래의 채굴: 현재 콘크리트 재료로 사용되는 모래는 산, 강바닥, 해안, 해저 등에서 채굴된다. - 전기와 이산화탄소의 활용: 연구팀은 전기와 이산화탄소를 이용해 바닷물에서 모래와 같은 재료를 만들어낼 수 있다고 주장하였다. 생성된 광물의 특성 - 전극을 통한 분리: 연구팀은 바닷물에 전극을 삽입하여 전류를 흘려 물 분자를 수소 가스와 수산화 이온으로 분리하였다. - 화학적 변화: 이 과정에서 물의 화학적 구성이 변화하여 중탄산염 이온 농도가 증가하였다. - 광물 생성: 수산...

 AI의 현재와 미래 - AI의 성공: AI는 많은 사람들에게 일자리를 잃게 만들고 있지만, 동시에 새로운 일자리를 창출하고 있다. - 일자리 창출: AI를 활용하는 기업들이 새로운 일자리를 만들기 위해 노력하고 있으며, 이는 기술의 중요성을 강조한다. - 기술의 발전: 기술이 빠르게 발전하고 있으며, 비즈니스 환경은 냉정하게 기술을 이해하고 활용할 수 있는 인재를 필요로 한다. - AI의 역할: AI는 단순한 도구가 아니라, 사람들의 일자리를 대체하는 것이 아니라, 새로운 기회를 제공하는 존재로 인식되어야 한다. AI와 일자리 변화 - 대량 해고 사태: AI의 발전으로 인해 대량 해고가 발생하고 있으며, 이는 현실적인 문제로 다가오고 있다. - 일자리 손실과 채용: 일자리를 잃은 사람들만큼 또는 그 이상으로 AI 관련 인재를 채용하는 경향이 있다. - 기술의 필요성: 기업들은 기술을 빠르게 이해하고 활용할 수 있는 인재를 찾고 있으며, 이는 AI에 대한 이해가 필수적임을 나타낸다. - AI의 영향: AI는 단순히 일자리를 잃게 하는 것이 아니라, 새로운 형태의 일자리를 창출하는 역할을 하고 있다. AI의 채용 트렌드 - 채용의 변화: AI를 이해하고 활용할 수 있는 인재를 채용하는 것이 중요해지고 있다. - 전문성의 중요성: AI 관련 직무는 주니어보다는 시니어 또는 전문성이 있는 인재에게 더 적합하다. - 기술의 발전: AI 기술이 발전함에 따라, 기업들은 기술을 빠르게 습득할 수 있는 인재를 선호하게 된다. - AI의 활용: AI는 단순한 도구가 아니라, 비즈니스의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 생성형 AI의 역할 - 생성형 AI의 정의: 생성형 AI는 인간의 언어로 커뮤니케이션을 할 수 있는 능력을 가지고 있다. - AI와 인간의 상호작용: AI는 인간의 언어를 이해하고, 인간의 언어로 응답할 수 있는 능력을 갖추고 있다. - 기술의 변화: AI는 기존의 프로그래밍 방식에서 벗어나, 인간의 언어로 프로그래밍을 할 수 있는 가능성을 열어준다. - ...

 미국의 조선업 진출 필요성 - 조선업계의 연대 필요성: 우리 조선업계가 미국 시장에 본격적으로 진출하기 위해서는 국내 철강업계와의 연대가 필수적이다. - 중국 견제의 배경: 미국은 동맹국 조선산업을 활용하여 고강도 중국 견제에 나서고 있으며, 이로 인해 우리 조선에 들어갈 제품의 원산지에서 중국산을 배제해야 하는 상황이 발생할 수 있다. - 미국의 조선업 정책: 미국의 조선업 정책은 중국산 선박에 대한 규제를 포함하고 있으며, 이는 우리 조선업계에 직접적인 영향을 미칠 것이다. - 협력의 중요성: 국내 철강사와의 협력이 이루어지지 않는다면, 미국 시장에서의 경쟁력이 약화될 가능성이 있다. 중국산 선박에 대한 규제 - 수수료 부과 방안: 미국 무역대표부(USTR)는 중국 선사와 중국산 선박이 미국 항구에 입항할 때마다 국제 해상 운송 서비스에 수수료를 부과하는 방안을 제안하였다. - 수수료의 구체적 내용:   1. 최대 100만 달러의 수수료 부과   2. 선박의 순선박 용적에 대해 톤당 최대 1000달러의 수수료 부과   3. 여러 선박을 운영하는 선사에 대해 최대 150만 달러의 수수료 부과 - 공청회 일정: 해당 제안은 **미국 국제무역위원회(USITC)**의 공청회를 거쳐 최종 확정될 예정이다. - 해운업계의 반응: 이러한 규제는 해운업계에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 수수료 부과의 세부 내용 - 수수료 부과의 목적: 미국은 중국산 선박의 입항에 대해 경제적 압박을 가하기 위해 수수료 부과 방안을 마련하였다. - 해운업계의 우려: 해운업계 관계자는 중국 선박을 보유하는 것만으로도 추가 비용이 발생하게 될 것이라고 경고하였다. - 장기적 리스크: 중국 선박을 보유하는 것이 장기적으로 리스크를 초래할 것이라는 점이 강조되었다. - 해운업체의 선택 제약: 향후 해운업체들이 중국산 선박을 선택하는 데 있어 제약 요인으로 작용할 것으로 보인다. 해운업계의 반응 - 중국 해운사의 상황: 중국 해운사가 아닌 경우에도 중국...

 AI를 행정에 접목한 사례는 여러 지방자치단체에서 다양하게 나타나고 있으며, 이러한 기술의 도입은 행정 효율성을 높이고 주민들에게 맞춤형 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다. 아래는 위의 사례를 포함하여 AI를 활용한 행정 사례와 그 효과를 정리한 내용입니다. 1. 인천시 - 사례: '2040년 인천도시기본계획 변경' 초안 작성에 AI 활용. - 효과: 기본계획 변경 기간을 23개월에서 9개월로 단축, 부서 의견 수렴을 강화하여 포용, 안전, 방재 분야에 대한 심층 검토 가능. 2. 경기도 - 사례: 아동급식 지원 플랫폼에 AI·빅데이터 기술 접목. - 효과: 급식 재료 구매 영수증 인식, 이상 거래 탐지 등 모든 과정을 자동화하여 행정 효율성 증대. 3. 경기교통공사 - 사례: AI 상담원 시스템 도입. - 효과: 혼잡 시간대 상담 대기 문제 해결, 교통약자특별교통수단 이용자의 신속한 이용 접수 및 차량 배차 지원. 4. 성남시 - 사례: 재활용 선별장에 광학 선별기와 AI 로봇 선별기 설치. - 효과: 운영 효율성 증가, 인력 감소 및 안전사고 위험 감소. 5. 광주시 - 사례: AI 보이스봇 '당지기' 도입. - 효과: 민원 자동 접수 및 처리기관 연결, 민원 처리 효율성 향상. 6. 울산시 - 사례: AI 위치 기반 공공 정보 검색 서비스. - 효과: 맞춤형 관광, 일자리 정보 제공 등으로 주민 편의성 증대. 7. 강원도 - 사례: 디지털전환팀 신설 및 디지털 아나운서 도입. - 효과: 정보화 정책 추진 및 행정 서비스의 디지털화. 8. 전라남도 - 사례: 생성형 AI 기술을 활용한 문서 작성 및 데이터 분석. - 효과: 반복적인 행정 업무의 효율성 증가. 9. 제주도 - 사례: 농작물 생육 상태 및 병해충 실시간 분석. - 효과: 최적의 수확 시기 제시 및 농가 소득 증대, AI 기반 지하수 수위 관측망 운영. 10. 대전시 - 사례: AI 기반의 교통 혼잡 예측 시스템 도입. - 효과: 교통 체증 완화 및 시민의 이...

 AI 에이전트는 인공지능 시스템으로, 사용자의 개입 없이도 데이터를 분석하고 의사 결정을 내리며 행동을 수행할 수 있는 프로그램입니다. 이러한 에이전트는 다양한 분야에서 활용되며, 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. AI 에이전트의 정의 - AI 에이전트: 사용자가 직접 조작하지 않고도 데이터를 통해 상황을 파악하고, 의사 결정을 내리며, 액션까지 취하는 인공지능 시스템입니다. [2] - 작동 방식: 센서를 통해 환경을 인식하고, 알고리즘을 사용하여 정보를 처리한 후, 액추에이터를 통해 행동을 실행합니다. [3] AI 에이전트의 주요 구성 요소 - 센서(Sensors): 환경으로부터 데이터를 수집하는 장치 (예: 카메라, 마이크) - 프로세서(Processors): 수집된 데이터를 처리하고 의사결정을 수행하는 머신러닝 모델 - 액추에이터(Actuators): 결정된 행동을 실제로 실행하는 구성요소 (예: 로봇의 모터) - 지식베이스(Knowledge Base): 에이전트가 보유한 정보와 경험을 저장하고 업데이트하는 시스템 [1] AI 에이전트의 유형 - 단순 반사 에이전트: 미리 정의된 규칙에 따라 반응 (예: 기본 온도 조절기) - 모델 기반 에이전트: 내부 모델을 통해 환경을 이해하고 예측 (예: 자율주행 자동차) - 목표 기반 에이전트: 구체적인 목표를 달성하기 위해 계획 수립 (예: 물류 최적화 시스템) - 유틸리티 기반 에이전트: 각 행동의 효용성을 계산하여 의사결정 [1] AI 에이전트의 활용 사례 - 고객 서비스: 24/7 고객 응대 및 문제 해결 - 자율 주행: 도로 상황 인식 및 최적 경로 계획 - 스마트홈: 에너지 사용 최적화 및 가전기기 자동 제어 - 금융 서비스: 자동화된 거래 실행 및 리스크 분석 [1] AI 에이전트의 장점과 한계 - 장점: 효율성 향상, 비용 절감, 24시간 운영 가능 - 한계: 환각 현상, 데이터 의존성, 윤리적 문제 [2] AI 에이전트는 인공지능의 발전과 함께 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있으며, ...