Today and Tommorrow

    AI 에이전트의 부상과 표준화 경쟁 🚀 AI 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 바로 '에이전트(Agent)'예요. 에이전트란 사용자를 대신해 소프트웨어나 도구를 사용하고 데이터를 활용해 특정 작업을 수행하는 AI를 말해요. 마치 개인 비서처럼 PC 안의 다양한 프로그램(엑셀, 파워포인트 등)을 AI가 스스로 활용해 사용자가 원하는 일을 처리해주는 거죠. 🧑‍💻 ​ 이러한 AI 에이전트 기술의 발전을 위해 중요한 두 가지 표준 규약이 등장했어요. ​ MCP (Model Context Protocol): 앤트로픽(Anthropic)사가 제안한 것으로, AI가 사람처럼 도구를 사용하고 데이터를 가져올 수 있게 하는 규약이에요. 놀랍게도 경쟁사인 오픈AI(OpenAI)가 이를 채택하면서 사실상 업계 표준으로 자리 잡았죠. ​ A2A (Agent to Agent): 구글(Google)이 제안한 것으로, 다양한 AI 에이전트들이 서로 어떻게 협력하고 소통할지에 대한 규칙을 담고 있어요. 이 역시 마이크로소프트(Microsoft)가 사용하겠다고 밝히면서 빠르게 표준화되고 있답니다. ​ 이처럼 AI 에이전트 분야는 불과 몇 달 사이에 핵심 기술의 표준이 정해지고 관련 서비스가 쏟아져 나올 정도로 인류가 목격한 적 없는 속도로 발전하고 있어요. ​ 2️⃣ AGI(인공 일반 지능)란 무엇이며 왜 추구하는가? 🤔 AGI는 'Artificial General Intelligence', 즉 '인공 일반 지능'을 의미해요. 이는 물리학, 화학, 수학, 문학 등 인간 지능의 모든 영역에서 인간을 뛰어넘는 AI를 말하죠. (전문가는 '인공 종합 지능'으로 번역하는 것이 더 직관적일 수 있다고 제안하기도 해요. 🧠) ​ 기업들이 AGI 개발에 열을 올리는 주된 이유는 두 가지예요. ​ 시장 선점 효과: 과거 인터넷 검색 시장을 선점한 구글처럼, AGI를 먼저 개발하는 기업은 상상 초월의 경제적 가치를 얻게 될 거예...

   샘 알트먼이 말하는 '점진적인 특이점', 우리는 이미 새로운 시대에 진입했는가? 오픈AI의 CEO인 샘 알트먼이 몇 달 만에 자신의 블로그에 장문의 글을 올리며 다시 한번 인공지능의 미래에 대한 화두를 던졌습니다. 이번 글의 제목은 '점진적인 특이점(The Gentle Singularity)'으로, 인공일반지능(AGI)과 초지능(ASI) 개발이라는 기존의 주제를 이어가면서도 더욱 과감하지만 동시에 완화된 표현을 사용한 것이 특징입니다. 알트먼은 글의 첫 문장부터 "우리는 사건의 지평선(event horizon)을 넘어섰다. 이륙이 시작됐다"고 선언하며, 인류가 이미 디지털 초지능을 개발하는 단계에 접어들었음을 강조했습니다. 이는 AI 특이점이 갑작스러운 사건이 아니라, 이미 조용히 우리 곁에 도달했으며 앞으로 몇 년 안에 AI 에이전트와 로봇이 인지적, 실질적 노동을 수행하게 될 것이라는 그의 관점을 보여줍니다 . 물론 아직 로봇이 거리를 활보하거나 모든 질병이 사라진 것은 아니며, 우주에 대한 우리의 이해도 여전히 부족합니다. 하지만 알트먼은 최근 여러 면에서 사람보다 더 똑똑한 시스템을 구축했으며, AI가 과학적 진보를 가속화하고 생산성을 향상시켜 삶의 질을 크게 향상시킬 것이라고 주장합니다. 그는 "어떤 면에서 챗GPT는 이미 지금까지 존재했던 어떤 인간보다 강력하다"고 말하며, AI가 사람들에게 소프트웨어 제작이나 예술과 같은 새로운 영역에 도전할 수 있는 기회를 제공한다고 설명했습니다. 알트먼은 특이점이란 "놀라운 일들이 일상이 되고, 결국에는 중요한 일이 되는" 방식으로 시작된다고 강조합니다. 기술 발전의 속도는 계속 가속화될 것이며, 사람들은 거의 모든 것을 바꿀 능력을 계속 갖게 될 것이라고 예측합니다. AI가 사회를 한꺼번에 뒤바꾸지는 않겠지만, 수십 년 후 돌이켜보면 점진적인 변화들이 모여 엄청난 변화를 가져왔음을 느끼게 될 것이라는 설명입니다. 그는 기...

  로봇의 발전과 공장 자동화 최근 몇 년 사이에 로봇 기술이 급속도로 발전하면서 많은 산업 분야에서 자동화가 이루어지고 있다. 특히 제조업에서는 로봇이 사람의 일을 대체하는 경우가 많아졌다. 공장 내에서의 로봇 활용은 생산성을 극대화하고, 인건비를 절감하는 데 큰 역할을 하고 있다. 이러한 변화는 단순히 노동력을 대체하는 것을 넘어, 새로운 생산 방식과 경제 구조를 만들어가고 있다. 다음은 로봇 산업의 발전 상황을 보여주는 그래프다. 이미지 출처 이러한 자동화는 경제의 여러 측면에 영향을 미친다. 하지만 그로 인해 생기는 문제점도 무시할 수 없다. 로봇이 대체한 일자리에서 일하던 사람들은 새로운 직업을 찾거나, 아예 일자리를 잃는 상황에 직면하게 된다. 소비 없는 생산의 현실 로봇이 생산한 물건은 누가 살까? 이는 현재 우리 사회에서 큰 논란거리다. 로봇이 일자리를 대체하면서 소비 여력이 줄어드는 현상이 나타나고 있다. 소비자들은 로봇에 의해 생산된 물건을 사기 위해서는 일정한 소득이 필요하다. 하지만 자동화로 인해 일자리를 잃은 사람들은 소비력이 감소하게 된다. 그러므로 로봇의 생산이 활성화되더라도, 이를 소비할 수 있는 사람의 수는 줄어드는 아이러니한 상황이 발생한다. 그래프에서 볼 수 있듯이, 노동 생산성은 꾸준히 향상되고 있으나, 개인 소비지출(PCE)은 정체기를 겪고 있다. 이미지 출처 이는 소비 없는 생산의 문제를 더욱 부각시키고 있다. 로봇이 생산한 물건은 누가 살까? 로봇이 생산하는 물건이 시장에 나와 소비자에게 팔리기 위해서는 결국 인간의 소비가 필요하다. 하지만 소비 여력이 없는 사회가 되어버린다면, 로봇이 대량으로 생산한 물건은 창고에 쌓여 있을 뿐이다. 이런 상황은 결국 기업의 생산과 판매에도 큰 타격을 준다. 미래 사회의 모습 이처럼 로봇이 대체한 일자리가 증가함에 따라, 우리 사회는 노동이 없는 새로운 형태의 사회로 나아갈 가능성이 있다. 이러한 변화는 경제 체제에 큰 영향을 미치고, 새로운 사회적 구조가 필요할 것이다. 예를...