Today and Tommorrow

  조선업 기술 대전환과 WAAM 기술의 역할 ​ 조선업은 현재 인공지능, 디지털트윈, 로보틱스, 증강현실, 그리고 3D 프린팅과 같은 첨단 기술의 융합을 통해 '스마트 조선소'로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 생산 방식의 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 품질과 안전성을 향상시키는 데 크게 기여하고 있습니다. 그중에서도 3D 프린팅 기술, 특히 WAAM(Wire Arc Additive Manufacturing)은 대형 금속 부품 제작 및 수리 분야에서 조선업의 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. ​ WAAM(Wire Arc Additive Manufacturing) 기술 개요 WAAM은 와이어 형태의 금속 재료를 아크 용접을 통해 녹여 층층이 쌓아 올리는 방식의 금속 3D 프린팅 기술입니다. 이는 DED(Direct Energy Deposition) 방식의 일종으로, 제어된 전기 아크를 열원으로 사용하여 금속을 용융시키고 적층합니다. ​ WAAM 기술은 MIG(GMAW), CMT, TIG(GTAW) 등 다양한 용접 방식을 활용할 수 있으며, 특히 MIG 방식은 빠른 증착 속도와 저렴한 비용으로 대형 부품 제작에 유리합니다. 스테인리스강, 알루미늄, 구리 합금, 고강도 강철 등 다양한 표준 용접 와이어를 재료로 사용할 수 있다는 점도 큰 장점입니다. ​ 조선업에 WAAM 기술이 중요한 이유 조선업은 선박 건조에 사용되는 부품의 크기가 매우 크고, 다양한 종류의 금속 재료가 사용되며, 복잡한 형상의 부품이 많다는 특징이 있습니다. 또한, 선박 운항 중 발생하는 부품 손상에 대한 신속하고 효율적인 수리도 중요합니다. WAAM 기술은 이러한 조선업의 특성에 매우 적합한 여러 장점을 제공합니다. ​ 대형 부품 제작 능력:  WAAM은 다른 3D 프린팅 기술에 비해 대형 구조물을 비교적 빠르게 제작할 수 있습니다. 이는 선박 건조에 필요한 크고 무거운 금속 부품을 생산하는 데 유리합니다. 비용 및 시간 효율성:  기존의 주...

  조선업 기술 대전환의 서막: 스마트 조선소로의 진화 현재 조선업계는 단순한 기술 발전 수준을 넘어 산업의 근본적인 체질이 변화하는 중대한 전환점에 서 있습니다. 인공지능(AI), 디지털트윈, 로보틱스, 증강현실(AR), 3D 프린팅 등 첨단 기술들이 동시에 성숙 단계에 접어들면서, 전통적인 조선소를 '스마트 팩토리'로 대체하는 새로운 제조 패러다임이 강력하게 부상하고 있습니다. 이러한 기술 집합체는 조선업의 전 영역을 재편하며, 이 변화를 주도하는 국가와 기업이 미래 해양 산업의 주도권을 확보할 것이라는 전망이 나오고 있습니다. ​ AI와 디지털트윈의 융합: 설계 및 운영의 혁신 이러한 기술 대전환의 가장 강력한 축은 인공지능(AI)과 디지털트윈의 융합입니다. AI는 이미 선박의 선형 최적화, 설계 자원 배분, 생산 공정 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용되어 효율성을 높이고 있습니다. 여기에 디지털트윈 기술이 결합되면, 실제 운항 중인 선박의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 이를 설계 단계에 즉각적으로 반영하는 '실시간 운영-설계 피드백 루프'가 작동하게 됩니다. ​ 이러한 피드백 시스템을 통해 설계는 더욱 정밀해지고, 선박의 에너지 효율성과 안전성은 비약적으로 향상됩니다. 이는 단순히 설계를 고도화하는 것을 넘어, 조선업의 사고방식 자체가 진화하는 과정으로 평가받고 있습니다. 예를 들어, 운항 데이터를 통해 특정 부품의 마모율이나 성능 저하를 예측하고, 이를 다음 설계에 반영하여 내구성을 강화하거나 유지보수 주기를 최적화할 수 있습니다. 또한, 디지털트윈 환경에서 다양한 운항 조건을 시뮬레이션하여 최적의 운항 경로를 제시하거나 비상 상황에 대한 대응 훈련을 진행하는 것도 가능해집니다. HD현대와 같은 기업들은 이러한 디지털 혁신을 통해 조선 및 해양 산업의 패러다임 전환을 선도하고 있습니다. ​ 로보틱스와 자동화: 인력난 해소와 생산성 향상 전 세계 조선업계는 숙련된 기술 인력 부족이라는 만성적인 문제에 직면해 있습니다...

    삼성전자 로봇 사업 미래 사업 보고서 1. 서론: 미래 성장 동력으로서의 로봇 사업 ​ 삼성전자는 인공지능(AI)과 함께 로봇을 미래 핵심 성장 동력으로 삼고 전방위적인 투자를 확대하고 있습니다. 이는 급변하는 기술 환경 속에서 새로운 시장을 선점하고 지속 가능한 성장을 이루기 위한 전략적 판단에 따른 것입니다. 이재용 회장은 2021년에 AI, 로봇, 바이오 등 미래 신사업 분야에 3년간 240조 원을 투자하겠다고 발표하며 로봇 사업에 대한 강력한 의지를 표명한 바 있습니다. 이러한 대규모 투자는 삼성전자가 로봇 기술을 통해 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 새로운 가치를 창출하겠다는 비전을 보여줍니다. ​ 2. 레인보우로보틱스 투자 및 협력 강화 ​ 삼성전자는 로봇 기술 역량 강화를 위해 국내 대표 로봇 전문기업인 레인보우로보틱스와의 협력을 강화하고 있습니다. 레인보우로보틱스는 카이스트 휴보 랩 연구진이 설립한 기업으로, 국내 최초의 2족 보행 로봇 '휴보'를 개발하는 등 휴머노이드 로봇 분야에서 뛰어난 기술력을 인정받고 있습니다. 또한 스마트팩토리용 협동로봇과 물류 및 경비용 자율이동로봇 등 다양한 로봇을 상용화하며 기술 스타트업으로서의 역량을 입증했습니다. ​ 삼성전자는 지난해 말 레인보우로보틱스의 최대주주로 등극한 데 이어, 올해 3월에는 콜옵션을 행사하여 지분을 14.7%에서 35.0%로 크게 늘렸습니다. 이번 지분 확대에 약 868억 원을 투자하며 레인보우로보틱스를 사실상 자회사로 편입했습니다. 이러한 지분 투자는 단순한 재무적 투자를 넘어, 레인보우로보틱스의 로봇 기술과 삼성전자의 AI 및 소프트웨어 기술을 결합하여 시너지를 창출하고 지능형 첨단 휴머노이드 개발을 가속화하겠다는 전략적 의미를 담고 있습니다. ​ 3. 미래 로봇 개발 체제 구축: 미래로봇추진단 신설 ​ 로봇 사업을 본격적으로 추진하기 위해 삼성전자는 조직 개편을 단행했습니다. 대표이사 직속으로 '미래로봇추진단'을 신설하여 미래 로봇 기술 개발에 ...

  구축된 설계 데이터가 생산 현장의 첫 단계인 조립 공장으로 어떻게 흘러가고 활용되는지에 대해 상세하게 설명해 드리겠습니다. 강판 입고부터 전처리, 절단, 그리고 소조, 중조, 대조를 거쳐 선행 의장 공장으로 이동하는 과정에서 데이터와 생산 계획이 어떻게 중요한 역할을 하는지 자세히 살펴보겠습니다. 설계 데이터의 생산 현장 유입 및 초기 공정 활용 1. 서론: 데이터 기반 생산 공정의 시작 현대 조선업과 같은 복잡 대규모 제조 환경에서 효율성과 정확성은 생산 성공의 핵심 요소입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 설계 단계에서 생성된 정밀한 데이터는 생산 현장으로 매끄럽게 전달되어야 합니다. 특히, 선박 건조의 시작점이라 할 수 있는 강판 가공 및 초기 조립 공정은 설계 데이터가 물리적인 형태로 구현되기 시작하는 첫 관문입니다. 이 단계에서는 입고된 강판이 설계 도면에 따라 정확하게 절단되고, 작은 단위에서부터 점차 큰 블록으로 조립되는 과정을 거칩니다. 이 모든 과정은 설계 데이터에 명시된 정보와 생산 계획 부서가 수립한 상세 일정에 의해 엄격하게 관리됩니다. 설계에서 생산된 데이터가 조립 공장으로 흘러가는 첫 단계부터 강판의 입고, 전처리, 절단, 소조, 중조, 대조 그리고 선행 의장 공장으로의 이동까지, 각 단계에서 데이터가 어떻게 처리되고 활용되는지, 그리고 생산 계획의 역할은 무엇인지 상세히 알아보겠습니다. 2. 강판 입고 및 전처리 과정 선박 건조의 시작은 대규모 강판의 입고로부터 시작됩니다. 전 세계 각지에서 생산된 고품질의 강판이 조선소로 운반되어 오면, 첫 번째 단계는 강판의 검수 및 전처리 과정입니다. 강판 입고 및 검수: 입고된 강판은 주문 사양(두께, 재질, 크기 등)과의 일치 여부, 표면 상태, 손상 여부 등을 꼼꼼히 검수합니다. 이때 사용되는 정보 역시 설계 부서에서 자재 사양으로 정의한 데이터입니다. 전처리 (Pre-treatment): 검수가 완료된 강판은 전처리 공정을 거칩니다. 전처리는 강판 표면의 녹이나 이물질을 ...