Today and Tommorrow

 구글의 양자 컴퓨팅 계획 - 구글의 발표: 구글은 향후 5년 내에 상용 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 선보일 계획이라고 밝혔다. - 비교: 이는 엔비디아 CEO 젠슨 황의 전망과 대조된다. 그는 양자 컴퓨팅이 상용화되려면 20년 이상이 필요할 것이라고 예측하였다. - 책임자 발언: 구글 퀀텀 AI의 설립자이자 책임자인 하트무트 네벤은 “5년 이내에 양자 컴퓨터로만 해결할 수 있는 앱이 등장할 것”이라고 언급하였다. - 활용 분야: 양자 컴퓨팅은 전기차용 고성능 배터리 개발, 신약 연구, 신재생 에너지 등 다양한 재료 과학 분야에서 활용될 것으로 전망된다. 양자 컴퓨팅의 필요성과 활용 - 양자 컴퓨팅의 정의: 양자 컴퓨팅은 정보를 하나씩 처리하는 기존 컴퓨터와 달리 여러 숫자를 동시에 나타낼 수 있는 큐비트(Qubit)를 활용하는 기술이다. - 산업적 영향: 정부와 기업들은 양자 컴퓨팅이 사이버 보안, 금융, 의료 등 다양한 산업에 미칠 영향을 주목하고 있다. - 상용화 전망: 하트무트 네벤은 양자 컴퓨터의 상용화가 사회적 난제 해결에 기여할 것이라고 강조하였다. - 기술 발전: 양자 컴퓨팅의 발전은 산업 혁신과 기술적 진보를 이끌 것으로 기대된다. 윌로우 프로세서의 혁신 - 신형 양자컴퓨팅 칩: 구글은 최근 **신형 양자컴퓨팅 칩 '윌로우(Willow)'**를 공개하였다. - 기술적 성과: 윌로우는 양자 오류 수정과 성능 면에서 획기적인 발전을 이루어 대규모 양자 컴퓨터 구축의 기반을 마련하였다. - 큐비트 수: 윌로우는 105개의 큐비트를 탑재하고 있으며, 큐비트 수를 늘릴 때 오류를 기하급수적으로 줄일 수 있는 능력을 보였다. - 기술적 의의: 이는 약 30년간 연구되어 온 양자 오류 수정의 핵심 과제를 해결한 것으로, 큐비트 수가 증가할수록 오류가 감소하는 **'임계값 이하(below threshold)'**를 달성한 첫 번째 시스템이다. 큐비트와 오류 수정 기술 - 큐비트의 역할: 큐비트는 양자 컴퓨팅에서 정보를 처리하는 기본...

 AI 경쟁의 서막 - ChatGPT의 지배: ChatGPT가 AI 분야에서 왕좌에 오르면서, Google은 AI 제국을 건설하고 있다. - 비즈니스 전략: 이 에피소드는 엉클잡스의 비즈레터에서 발행되었으며, 비즈니스 전략과 퍼널 분석에 대한 인사이트를 제공한다. - 2025년 전망: 2025년 1월 20일 기준으로 AI 경쟁이 치열해지고 있으며, 각 플랫폼이 우리의 삶과 업무에 미치는 영향이 중요해지고 있다. - AI의 해: 2024년은 인공지능(AI)의 해로, 여러 고성능 AI 모델들이 출시되었다. AI의 발전과 성과 - 놀라운 AI 모델들: Claude 3.5, GPT-o1, Gemini 2.0 등 다양한 AI 모델들이 출시되었으며, 이들은 우리의 정보 처리 방식을 혁신하고 있다. - 정보의 빠른 변화: 어제의 정보는 오늘이면 구식이 되고, 오늘 배운 기능은 내일 더 나은 서비스로 대체된다. - AI 시대의 실감: 현재는 대 AI 시대에 접어들고 있으며, AI의 발전 속도가 매우 빠르다. - 노벨상 수상: 제프리 힌튼과 딥마인드의 데이비스 허사비스가 AI로 노벨물리학상과 화학상을 수상하였다. AI 모델의 경쟁 구도 - AI 모델 간 경쟁: 현재 ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek 등 다양한 채팅형 AI 모델들이 경쟁하고 있다. - 과거의 유사성: 이 경쟁 구도는 2007년 아이폰 등장 이전의 피처폰 경쟁과 유사하다. - AI 생태계의 변화: 아이폰의 등장은 모바일 생태계를 변화시켰으며, 현재 AI 업계에서도 유사한 변화가 감지되고 있다. - ChatGPT의 위치: ChatGPT는 월간 3억 명의 사용자로 '왕'으로 군림하고 있지만, OpenAI가 '게임 체인저'가 될 수 있을지는 의문이다. OpenAI의 재정적 어려움 - ChatGPT Pro의 출시: OpenAI는 월 29만 원(USD 200)에 ChatGPT Pro를 출시했으나, 기대만큼의 수익을 내지 못하고 있다. - 사용량 증가: 고난도의 질문에...