Today and Tommorrow

안녕하세요. 최근 미국 해군이 향후 30년 동안 매년 42조 원 규모의 군함을 발주할 계획이라는 소식이 전해졌습니다. 이는 한국 조선업계에 새로운 기회가 될 수 있다는 분석이 나오고 있는데요. 오늘은 이와 관련된 내용을 자세히 살펴보려고 합니다. 미국 해군의 계획과 한국 조선업계의 대응 방안, 그리고 앞으로의 전망까지 함께 알아보겠습니다. 미국 해군의 함정 건조 계획 미국 해군은 현재 보유 중인 296척의 함정을 2054년까지 381척으로 확대할 계획을 세우고 있습니다. 이를 위해 앞으로 30년간 총 364척의 신규 함정을 더 건조해야 하는데요. 매년 12척의 새 함정을 지어야 하는 상황입니다. 미 의회예산국(CBO)에 따르면, 이 신규 함정 조달을 위해 연평균 약 300억 달러(한화 약 42조 원)가 투입될 예정입니다. 이는 한국 조선업계에 큰 기회가 될 수 있습니다. 한국 조선업계의 기회 미국은 해군 전력 강화를 위해 동맹국들과 협력을 추진하고 있습니다. 한국 조선업계는 최신 선박 건조 기술을 보유하고 있어 미국과의 협력 가능성이 높습니다. 최근 미국 의회에서 발의된 '해군 준비 태세 보장법'이 통과되면 한국 조선업계의 미 함정 및 해안 경비대 선박 수주 가능성이 높아질 것으로 보입니다. 또한, 미 해군의 군함 유지보수(MRO) 시장도 한국 조선업계의 진출 목표가 될 수 있습니다. 미 해군 MRO 시장의 현황 미국 내 조선소 부족, 설비 노후화, 생산성 저하 등으로 인해 미 전함 MRO 지연은 심각한 상황입니다. 이에 따라 인도·태평양 지역을 담당하는 미 해군 7함대는 일본 내 자체 정비 센터를 운영하고 있지만, 증가하는 MRO 수요를 처리하기에는 역부족입니다. 이에 따라 일본과 한국이 MRO 시장에서 경쟁하고 있으며, 한국의 HD현대중공업과 한화오션 등도 미 해군과 MRO 협약을 체결하여 급부상 중입니다. 미국 조선·MRO 시장의 확대 미국 조선·MRO 시장이 한국에 활짝 열리면 조선 대기업뿐 아니라 협력업체에도 혜택이 돌아가면서 '...

 검색 증강 생성(RAG) 개요 - 검색 증강 생성(RAG)는 외부 검색을 통해 대형언어모델(LLM)의 정확도를 높여주는 기술이다. - 기업의 LLM 도입이 증가함에 따라 RAG는 필수 기술로 자리 잡고 있다. - RAG는 AI의 주류를 이루는 기술로, 앞으로도 계속해서 중요성을 가질 것이다. - 마크테크포스트는 RAG 기술의 정교화와 세분화에 대해 소개하고 있다. RAG의 발전과 중요성 - 최근 RAG를 넘어서는 효과적인 지식 검색 시도가 이어지고 있다. - 그럼에도 불구하고 RAG는 여전히 AI의 중심 기술로 남을 것이라는 점이 강조된다. - RAG의 발전은 기업의 AI 활용도를 높이는 데 기여하고 있다. - 기술의 진화는 AI의 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 한다. 표준 RAG의 구조 - 표준 RAG 프레임워크는 RAG의 기본 모델로, 2단계 프로세스에 의존한다.   1. 모델은 대규모 외부 데이터에서 관련 정보를 검색한다.   2. 검색된 정보를 바탕으로 언어 모델을 사용해 응답을 생성한다. - 검색된 문서는 입력 쿼리에 대한 추가 컨텍스트 역할을 하여 정확하고 유익한 답변을 생성하는 데 기여한다. - 표준 RAG는 정확하고 사실적인 정보가 필요한 경우에 특히 유용하다. - AI 모델은 정보를 일관된 출력으로 합성하는 기능을 수행한다. 수정 RAG의 기능 - 수정 RAG 모델은 표준 RAG를 기반으로 하며, 생성된 응답의 오류나 불일치를 수정하는 계층을 추가한다. - 이 모델은 다음과 같은 기능을 포함한다:   1. 검색 및 생성 단계 후 수정 메커니즘을 통해 출력의 정확성을 확인한다.   2. 검색된 문서의 추가 참조나 모델의 미세 조정이 이루어진다.   3. 모델이 출력을 자체 평가하는 피드백 루프를 구현한다. - 수정 RAG는 의료, 법률, 과학 등 고도의 정확성이 필요한 분야에서 유용하다. - 이 모델은 신뢰할 수 있는 출처와 출력을 일치시켜 모델 응답에 대한 신뢰를 강화한다. 추측 RAG...