美 스탠퍼드·워싱턴대 "50달러로 오픈AI 버금 AI 모델 개발"

 AI 모델 개발의 새로운 동향

- 제목: 국제 

- 날짜: 2025년 2월 9일

- 요약: 본문은 AI 모델 개발에 관한 최신 동향을 다루고 있으며, 스탠퍼드대와 워싱턴대의 연구 결과를 중심으로 설명하고 있다.

- 주요 내용: 

  - AI 모델 개발의 비용 절감과 성능 향상에 대한 연구가 진행되고 있다.

  - 딥시크라는 중국 스타트업이 저렴한 비용으로 성능이 우수한 AI 모델을 개발했다고 주장하고 있다.

딥시크의 AI 모델 개발

- 딥시크의 주장: 

  - 저렴한 비용으로 성능이 뛰어난 AI 모델을 개발했다고 발표하였다.

  - 미국 대학 연구진도 비슷한 목표로 AI 모델을 개발하고 있다.

- 비용: 

  - 딥시크는 낮은 비용으로 AI 모델을 개발하는 데 주목받고 있다.

스탠퍼드와 워싱턴대의 연구

- 연구진: 스탠퍼드대와 워싱턴대의 AI 연구진이 참여하였다.

- 비용: 

  - 연구진은 50달러도 안 되는 클라우드 컴퓨팅 비용으로 AI 모델을 훈련했다고 밝혔다.

- 모델 이름: 

  - 개발된 모델의 이름은 **'s1'**이다.

s1 모델의 성능

- 성능 비교: 

  - 's1' 모델은 수학 및 코딩 능력 테스트에서 오픈AI의 'o1' 및 딥시크의 **'R1'**과 비슷한 성능을 보인다.

- 모델 출처: 

  - 'o1'은 오픈AI가 지난해 처음 출시한 모델이며, 'R1'은 딥시크가 최근에 선보인 모델이다.

모델 개발 과정과 기술

- 기술적 과정: 

  - 연구진은 's1'을 개발하는 과정에서 **'증류'(distillation)**라는 기술적 과정을 사용하였다.

  - 증류: AI 모델이 다른 모델의 출력 결과를 훈련 목적으로 사용하여 유사한 기능을 개발하는 과정이다.

- 기반 모델: 

  - 's1'은 구글의 최신 AI 모델인 제미나이 2.0에서 증류하여 개발되었다.

AI 훈련의 비용과 시간

- 훈련 시간: 

  - 's1' 훈련에는 30분도 걸리지 않았다고 연구진은 설명하였다.

- 총 비용: 

  - 훈련에 드는 총 비용은 50달러가 들지 않았다고 밝혔다.

- 컴퓨팅 성능: 

  - 훈련에 필요한 컴퓨팅 성능을 약 20달러에 빌릴 수 있다고 덧붙였다.

AI 모델의 미래 전망

- 시장 반응: 

  - 딥시크 모델의 등장과 함께 's1'도 주목받고 있으며, 가성비가 뛰어난 모델로 평가받고 있다.

- 투자 현황: 

  - 구글, 마이크로소프트(MS), 메타 등 대형 기술 기업들이 AI 인프라에 수십억 달러를 투자하고 있다.

전문가의 의견

- AI 성능 발전: 

  - 전문가들은 '증류' 방식을 통해 기존 모델을 복제할 수 있지만, AI 성능의 획기적인 발전을 이끌어내기는 어렵다고 보고 있다.

- 기술적 한계: 

  - AI 모델의 성능 향상에 대한 한계와 우려가 제기되고 있다.