[기획] 오픈AI와 구글의 굴욕, 미국은 앤트로픽만 남았다
[기획] 오픈AI와 구글의 굴욕, 미국은 앤트로픽만 남았다
2026년 7월, 전 세계 AI 개발자들이 가장 많이 사용하는 API 플랫폼인 '오픈라우터(OpenRouter)'의 순위표가 충격적인 변화를 맞이했습니다. 불과 1년 전 시장을 지배하던 오픈AI의 GPT와 구글의 제미나이가 상위 10위권 밖으로 밀려난 것입니다. 그 자리는 딥시크(DeepSeek), 샤오미(Xiaomi), 미니맥스(MiniMax) 등 중국 모델들이 점령했으며, 미국 진영에서는 오직 앤트로픽(Anthropic)의 '클로드(Claude)'만이 자존심을 지키고 있습니다.
이것은 단순히 벤치마크 점수나 마케팅 광고가 아닙니다. 실제 개발자들이 API를 호출한 '실제 사용 기록'이라는 냉혹한 데이터가 증명하는 결과입니다. 중국 모델들은 이제 '값싼 벌크형 모델'이라는 과거의 이미지를 완전히 벗어던졌습니다. 오히려 정교한 코딩 작업이나 고난도 추론이 필요한 영역일수록 중국 모델의 점유율이 압도적으로 높게 나타나고 있습니다.
중국 AI의 파죽지세, 무엇이 그들을 승자로 만들었나
중국 모델이 시장을 장악한 핵심 요인은 크게 네 가지로 분석됩니다.
첫째, 압도적인 가격 경쟁력입니다. 상위 모델들 사이에서 중국의 오픈웨이트 모델은 글로벌 프리미엄 모델 대비 100배 이상의 가격 차이를 보이기도 합니다. 기업들이 AI 에이전트를 대규모로 구동할 때, 성능 차이가 크지 않다면 가성비를 따지지 않을 이유가 없습니다.
둘째, 무료 티어를 활용한 전략적 시장 점유입니다. 텐센트와 같은 기업들은 파격적인 무료 프리뷰 정책으로 사용자를 먼저 확보하고, 이를 통해 축적된 대규모 실사용 상호작용을 모델 훈련의 연료로 사용합니다. '많이 쓸수록 똑똑해지고, 똑똑해질수록 더 많이 쓰는' 강력한 선순환 구조를 만들어냈습니다.
셋째, 추론 성능의 비약적 향상입니다. 시장은 더 이상 '저렴한 모델'에만 머물지 않습니다. 딥시크 V4 프로나 즈푸의 GLM 5.2와 같은 모델들은 고난도 추론 능력에서 미국 폐쇄형 모델들을 무섭게 추격하며 성능 우위를 확보해가고 있습니다.
넷째, 성능의 수렴 현상입니다. 최신 중국 모델들은 실리콘밸리가 충격을 받을 만큼 미국 폐쇄형 프론티어 모델과 성능이 비슷해졌습니다. 이제 성능 우위만으로 독점적 지위를 유지하기는 어려운 시대가 되었습니다.
앤트로픽이 미국의 마지막 보루로 남은 이유
그럼에도 불구하고 왜 앤트로픽은 살아남았을까요? 비밀은 '수익 구조'에 있습니다. 중국 모델들은 주로 오픈소스화를 선택하며 수익층을 외부 호스트에게 넘겨주었지만, 앤트로픽은 철저한 폐쇄형 전략을 통해 매출을 온전히 회수합니다. 볼륨(사용량)은 중국에 내주었지만, 수익 측면에서는 플랫폼 전체 지출의 절반을 가져가며 내실을 다지고 있습니다.
이미 코인베이스, 에어비앤비, 스노우플레이크 등 미국의 주요 기술 기업들도 비용 절감과 성능 효율을 이유로 중국 모델을 핵심 인프라로 도입하기 시작했습니다. 램프(Ramp) 보고서에 따르면 딥시크는 이미 미국 기업들의 신규 소프트웨어 구매 1위를 차지했습니다.
한국이 나아갈 길: 멀티 벤더와 데이터 주권
이제 미·중 간의 AI 패권 전쟁은 '볼륨 전쟁'에서 '수익 전쟁'으로 넘어갔습니다. 중국은 볼륨을, 앤트로픽은 프리미엄 수익 모델을 쥐고 있는 형국입니다.
우리 기업과 정책 결정자들에게 중요한 것은 어느 한쪽의 모델에만 의존하지 않는 '멀티 벤더 전략'입니다. 경영 측면에서는 워크로드에 따라 비용 효율적인 모델과 고성능 추론 모델을 분리하여 운용하는 라우팅 전략이 필요합니다. 국가 정책 차원에서는 데이터 주권이 중요한 공공·금융·의료 분야에서 모델의 국적보다 데이터가 처리되는 인프라 위치와 보안 방침을 규율하는 데 집중해야 합니다. AI 모델은 더 이상 국경 안에 가둘 수 없는 소프트웨어이기 때문입니다.
핵심 키워드
AI시장, 앤트로픽, 딥시크, 오픈라우터, 중국AI, 멀티벤더전략, 데이터주권, LLM, 인공지능, 수익구조
[English Translation]
[Analysis] The Humiliation of OpenAI and Google: Only Anthropic Remains for the US
In July 2026, the leaderboards of 'OpenRouter,' the world’s largest AI model API aggregation platform, underwent a shocking transformation. OpenAI’s GPT and Google’s Gemini, which dominated the market just a year ago, have fallen out of the top 10. Their places have been filled by Chinese models like DeepSeek, Xiaomi, and MiniMax, while only Anthropic’s 'Claude' remains to represent the United States.
This is not based on benchmark scores or marketing materials, but on the cold, hard data of actual developer API calls. Chinese models have completely shed their past image as "cheap, bulk-processing models." In fact, the more complex the coding tasks or high-level reasoning required, the more dominant the Chinese models become.
The Rapid Rise of Chinese AI: How They Became Winners
The core factors behind Chinese AI’s market capture can be analyzed into four categories:
Overwhelming Price Competitiveness: Among top models, Chinese open-weight models show price differences of over 100 times compared to global premium models. When companies run AI agents at scale, there is no reason not to prioritize cost-efficiency if the performance difference is negligible.
Market Preemption Strategy via Free Tiers: Companies like Tencent attract users with aggressive free preview policies, using the massive real-user interaction data to fuel the training of next-generation models. They have created a powerful virtuous cycle where "the more they are used, the smarter they get, and the smarter they get, the more they are used."
Rapid Improvement in Reasoning Performance: The market is no longer satisfied with just "cheap models." Models like DeepSeek V4 Pro and Zhipu’s GLM 5.2 are fiercely chasing U.S. closed-source models in high-level reasoning capabilities, securing a competitive edge.
Convergence of Performance: The latest Chinese models have reached performance levels similar to U.S. closed-source frontier models, enough to shock Silicon Valley. We have entered an era where market leadership cannot be maintained solely through performance advantages.
Why Anthropic Remains the Last Bastion for the U.S.
Why, then, did Anthropic survive? The secret lies in the 'revenue structure.' While Chinese models largely chose to go open-source, handing the revenue layer to inference hosts, Anthropic maintains a strict closed-source strategy, capturing all its revenue. While they may have conceded volume to China, they command over half of the platform’s total expenditure, solidifying their inner strength.
Major U.S. tech companies like Coinbase, Airbnb, and Snowflake have already begun adopting Chinese models as core infrastructure for cost savings and performance efficiency. According to a Ramp report, DeepSeek has already ranked first in new software purchases by U.S. companies.
The Path for Korea: Multi-Vendor and Data Sovereignty
The AI hegemony war between the U.S. and China has shifted from a 'Volume War' to a 'Revenue War.' China holds the volume, while Anthropic holds the premium revenue model.
For our companies and policymakers, what matters is a 'multi-vendor strategy' that does not rely solely on one side's model. From a management perspective, a routing strategy that separates cost-efficient models for bulk tasks and high-performance models for complex reasoning is essential. At the national policy level, focus should shift from "which model to use" to regulating infrastructure and data processing policies in sectors where data sovereignty is critical, such as public, finance, and healthcare. AI models are software that can no longer be contained within national borders.
Keywords
AI Market, Anthropic, DeepSeek, OpenRouter, China AI, Multi-Vendor Strategy, Data Sovereignty, LLM, Artificial Intelligence, Revenue Structure
